• Vice- Presidente de Riesgos

    Identificación de trabajo
    2018-2274
    Localización
    US-TX-Dallas
  • Descripción del trabajo

    Responsabilidad general

    El vicepresidente de gestión de riesgos es la persona principal responsable de las operaciones de reclamaciones y suscripciones en la División.
    El VP de gestión de riesgos será el principal recurso para el establecimiento de normas y políticas para la evaluación del riesgo durante la suscripción y
    el proceso de reclamaciones en la División.

     
    Áreas clave de responsabilidad
    • Administrar un equipo de datos científicos para crear modelos para evaluar los ciclos de vida de los préstamos, que incluyen suscripción,
      detección de fraude, fraude y modelos de riesgo de crédito, administración de línea y cobros.
    • Evaluar y controlar el riesgo financiero mediante el uso de estrategias para limitar o compensar la probabilidad de una pérdida financiera o
      la exposición a la incertidumbre financiera.
    • Desarrollar capacidades analíticas básicas o bibliotecas modelo, usando técnicas avanzadas de estadística, cuantitativas o econométricas.
    • Investigar o desarrollar herramientas analíticas para abordar problemas tales como la construcción u optimización de la cartera,
      la medición del rendimiento, la atribución, la medición de ganancias y pérdidas o los modelos de fijación de precios.
    • Aplicar técnicas matemáticas o estadísticas para abordar cuestiones prácticas en finanzas.
    • Analizar e interpretar datos usando análisis estadísticos e identificar relaciones y tendencias en los datos,
      así como también cualquier factor que pueda afectar los resultados de la investigación.
    • Utilizar software de análisis de árbol de decisión para construir modelos de aprendizaje automático para segmentar poblaciones de alto y bajo riesgo.
    • Utilice análisis estadísticos de nivel avanzado utilizando software como SAS y software de base de datos relacional como SQL para modelos estadísticos y análisis
    Cualificaciones
    • Maestría o doctorado en un campo como finanzas, matemáticas o estadística.
    • Tres años de experiencia en modelado de riesgos.
     

    Opciones

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